[ML] MAP(Maximum A Posterior)과 ML(Maximum Likelihood)

산시로풀베개 2022. 3. 26. 22:45

쉬운 예시로 설명 잘 되있음

Bayes Rule (베이즈 룰) | Hyeongmin Lee's Website

Bayes Rule은 Bayesian Deep Learning에서 가장 기본이 되는 개념입니다. 어떤 값을 예측하기 위한 수단으로서 딥러닝 이전부터 굉장히 많이 쓰여 왔던 방식이기 때문에 Bayesian Deep Learning이 아니더라도 알

hyeongminlee.github.io

posterior과 bayesian

논문을 읽다보면 확률 모델에 대한 이야기가 많이 나옵니다. 사실상 이해를 못한 채 넘어가는 부분이 많은데, 검색을 통해서 공부하고 또 공부한 내용을 한번 적어보도록 하겠습니다. 대표적으

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베이즈 정리, ML과 MAP, 그리고 영상처리

고등학교 수학에서 조건부 확률이라는 걸 배운다. 그런데 그게 나중에 가면 베이지안 확률이라는 이름으로 불리면서 사람을 엄청 햇갈리게 한다. 1. 베이즈 정리 베이즈 정리(Bayes's theorem) 또는

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