[딥러닝] Federated Learning vs Distributed Learning

 

Federated Learning: 데이터를 애초에 중앙에서 수집하지 않음 => 컴퓨팅 리소스간에 데이터 불균형 발생가능

Distributed Learning: 중앙에서 수집된 데이터를 여러 컴퓨팅 리소스로 분배함 => 데이터 불균형 발생하지 않음

 

https://zzaebok.github.io/federated_learning/machine_learning/Federated_Learning/

Federated Learning 정리